DAIN

Künstliche Intelligenz ist einfach und erschwinglich

Vorbereitungen

Das Aufkommen von Technologie und künstlicher Intelligenz hat unsere täglichen Aktivitäten und unsere Lebensgrundlagen im Allgemeinen vereinfacht. Die Menschen werden an bestimmten Orten weniger beschäftigt und genießen alle humanitären Leistungen, die im Alltag zur Verfügung stehen und die am gewöhnlichsten sind. Alles dank innovativer Ideen, die die Köpfe bestimmter Menschen besuchen.
Künstliche Intelligenz ist Teil der Softwareentwicklung, die intelligente Maschinen herstellen soll. Dies ist zu einem wesentlichen Bestandteil des Innovationsgeschäfts geworden. Die Forschung im Zusammenhang mit künstlicher Gehirnleistung ist sehr spezialisiert und konzentriert. Das Hauptproblem der künstlichen Intelligenz besteht darin, die PC-Programmierung für bestimmte Attribute zu kombinieren, z. B. Informationen, Argumentation, Problemverständnis, Wahrnehmung, Lernen, Planung und die Fähigkeit, Objekte zu steuern und zu bewegen.
Von Menschen verursachte Unruhe hat begonnen, und Verbände in den Bereichen Montage, Transport, Einzelhandel, Geld, Unterhaltung, Unterweisung und gegenseitige Unterweisung ändern ihre zentralen Verfahren und Aktionspläne, um sie auszunutzen. Die KI verändert nicht nur Geschäft und Organisation, sondern übernimmt auch die kolossale Arbeit in unserem täglichen Leben. Wie wir reisen, was wir essen, wie viel wir für das Brauen bezahlen, hängt oft von AI-Vereinbarungen ab.
Was ist DAIN?
DAIN ist die nächste Generation der Plattform für künstliche Intelligenz, ein geografisch verteiltes, dezentrales öffentliches Computernetzwerk, das durch die Integration der Blockchain- und der künstlichen Intelligenztechnologie zur Lösung und Lösung von Problemen angetrieben wird. Diese Plattform nutzt Rechenressourcen effizient und ohne Vermittler von anderen Geräten auf der ganzen Welt, um komplexe AI-Probleme zu lösen. DAIN zeichnet Hardware-Besitzer aus und bildet den Markt für künstliche Intelligenz ab. Dies ermöglicht Unternehmen mit ähnlichen Bedürfnissen, gemeinsame Lösungen anzubieten oder zu finden.

DAIN zielt darauf ab, künstliche Intelligenz einfach und erschwinglich zu machen und allen Verbrauchern zugänglich zu machen, von kleinen Unternehmen bis zu großen Unternehmen, von Wissen bis zu Big Data, die Markteinführung von Produktionsmodellen zu verkürzen und Informationen und Wissen zu beschaffen. Produzieren. Mit dieser Plattform können Benutzer Geräte und Computer mit unbenutzter Rechenleistung ausstatten, um Unternehmen bei der Datenverarbeitung, Problemlösung und Problemlösung mithilfe künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Außerdem können Unternehmen neue Geschäftsmodelle, neue Kundenbeziehungsmodelle und neue Einnahmequellen entwickeln und eine sichere Umgebung bereitstellen, in der sie Wissen, Lösungen, Daten und Infrastrukturen sicher verkaufen, aufbauen, verkaufen und ausführen können, um diese zu erstellen, zu nutzen, und Implementierung künstlicher Intelligenz. Zu teilen. Mithilfe von DAIN-Unternehmensplattformen unterschiedlicher Größe können neue Modelle mit eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, einfach und effizient trainiert und mit Daten von Drittanbietern modelliert werden. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Er kann neue Modelle einfach und effizient mit seinen eigenen Daten und / oder Daten aus externen Quellen trainieren, die DAIN zur Verfügung gestellt werden, und kann sie mit Daten von Drittanbietern modellieren. Ändern Sie den vorhandenen Datenmarkt. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben. Unternehmen können Modelle auf dem Modellmarkt veröffentlichen und Geld verdienen, während sie Eigentümer-, Kontroll- und Modellkenntnisse behalten. Stattdessen kann es von seinen eigenen Daten profitieren, die es anderen ermöglichen, ihr Modell zu üben oder es mit angereicherten Daten zu betreiben, die alle die Datensicherheit gewährleisten, ohne sie an Dritte weiterzugeben.
Warum ist DAIN notwendig?
- Hindernisse für die KI
Abgesehen von ihrem außerordentlichen Einfluss auf die Gesellschaft und ihrem großen Interesse sind die KI und ihre Bedürfnisse schwer zu verstehen. Organisationen und Experten sind nicht für großangelegten Missbrauch reguliert. Diese Umstände betreffen insbesondere die meisten konventionellen Organisationen, die sich trotz problematischer Veränderungen leichtsinnig verhalten. Um eine vernünftige, einfache und agile KI-Integration in den Augen der Öffentlichkeit zu gewährleisten, von der sowohl Organisationen als auch ihre Kunden profitieren, sind explizite Instrumente erforderlich, die die Einschränkungen dieses Abschnitts angehen.
- Lock-in und unparteiischer Anbieter
Das Verhalten der Entdeckung macht es sehr schwierig, die KI zu überprüfen. Modelle können Trends durch Informationen darstellen und Einstellungen von den idealen Ergebnissen verschieben. Andererseits können Modellbauer Tendenzen aufzeigen, wenn Modelle erstellt werden, um Darstellungen der Realität zu imitieren, die ihre ideologische Überlegenheit nicht koordinieren. Die ungeprüfte KI-Administration einer Distributed-Computing-Fachgenossenschaft trägt zu diesem Problem bei. Es ist wichtig, Organisationen die Möglichkeit zu bieten, die überparteilichsten und fairsten Vereinbarungen zu treffen und Verkäufer zu meiden, die gesperrt sind.
- Nachhaltigkeit
Späte Untersuchungen warnen vor dem Eindruck von gigantischem Kohlenstoff und hohem Stromverbrauch aufgrund der gegenwärtigen Methoden zum Umgang mit Cloud, KI und DLT. Bestehende Informationsverarbeitungsbasen verschlangen 3% der Vitalität der Menschen und die Ausbeutung der Bitcoin-Bergbaukraft, die jetzt die Schweiz übersteigt. Es ist nicht wichtig, Geräte zu produzieren, die sich nach und nach dafür einsetzen, die spezifischen Anforderungen beider Weiterentwicklungen zu erfüllen. Um das Management zu gewährleisten, müssen wir die Vermögenswerte, über die wir jetzt verfügen, zunehmend differenzierter einsetzen.
Trotz ihres außerordentlichen Einflusses auf die Gesellschaft und die riesigen Interessen sind KI und ihre Bedürfnisse aufgrund ihrer Verschiedenartigkeit schwer zu verstehen. Organisationen und Experten sind nicht für den Missbrauch von sehr großem Umfang reguliert. Diese Umstände betreffen vor allem die konventionellsten Organisationen, die sich inmitten problematischer Veränderungen nachlässig verhalten. Um eine für die Öffentlichkeit vernünftige, einfache und flexible Kombination von KI zu gewährleisten, von der sowohl Unternehmen als auch ihre Kunden profitieren, sind explizite Tools erforderlich, die die Grenzen dieses Abschnitts abdecken.
Das ist eine dezentrale KI! Im weiteren Verlauf sehe ich drei sehr günstige Umstände für die Dezentralisierung der KI gegenüber der üblichen KI:

Unbedeutende Inaktivität oder hängt nicht von den Zuordnungseinstellungen ab
Bereiten Sie sich effektiver oder dezentral vor
Geringerer Stromverbrauch oder noch einmal, keine Abhängigkeit von der Organisation von Assoziationen.
TÄGLICHE MERKMALE

Die Möglichkeiten eines künstlichen Gehirns mit unbegrenzter Skalierbarkeit zu verstehen und zu nutzen, ist eine komplexe Aufgabe. In diesem Whitepaper wird das Potenzial von DAIN in drei miteinander verbundene Komponenten unterteilt, die einzeln und detailliert untersucht werden:
DAIN-Ökosystem:
DAIN wird von und für seine Benutzer erstellt, gebaut und erweitert. Wie im Internet werden DAIN-Benutzer festlegen, wie DAIN in Zukunft aussehen wird. Benutzer können an diesem Ökosystem teilnehmen, indem sie verschiedene Rollen spielen.
DAIN-Lösungen:
Die Business-Toolbox wurde entwickelt, um
DAIN-Benutzern einen sofort einsatzbereiten Mehrwert zu bieten.
Ziel ist es, die Demokratisierung der KI zu rationalisieren und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen.
DAIN-Plattform:
Die zugrunde liegende Kerninfrastruktur , die das Ökosystem und die Erstellung von Lösungen ermöglicht. Ihre Mission ist es, einen sicheren Marktplatz für die Berechnung von Ressourcen, Daten und KI-Modellen zu schaffen.
DAIN ECOSYSTEM
DAIN ist konzeptionell für die Interaktion mit zwei Arten von Benutzern konzipiert, Endbenutzern und Institutionen (private Unternehmen oder jede andere Art von Institution wie Universitäten oder Forschungszentren).
Endbenutzer treiben
den Markt für Computerressourcen voran, indem sie die freie Rechenkapazität ihrer Geräte teilen, um die Serviceanforderungen von Instituten zu decken, und eine Belohnung (Token) als Zahlung erhalten.

Die Einrichtung
fordert unter Verwendung ihrer Computerressourcen Dienste für das Netzwerk an. Abhängig von der Art der Serviceanforderung können sie unterteilt werden in:
Produzenten:
Sie erstellen neue KI-Modelle, die bei DAIN anhand ihrer eigenen Daten und / oder der von Netzwerkmitgliedern bereitgestellten Daten geschult werden. Dabei zahlen sie Tokens, anstatt die erforderlichen Computerressourcen oder -daten zu verwenden. Diese Lösungen können nur für den Eigenverbrauch hergestellt oder jederzeit auf dem Markt angeboten werden, um neue Einnahmequellen zu erschließen.
Verbraucher:
Sie greifen direkt auf den KI-Markt zu, um vorhandene Lösungen der Hersteller wiederzuverwenden.
ANDERE LÖSUNGEN
Wie bereits erläutert, bietet DAIN Solutions einsatzbereite Geschäftslösungen. In diesem Abschnitt werden die ersten Lösungen aufgeführt, die auf der DAIN-Plattform bereitgestellt werden

Empathie - Engagement-Plattform
Knowledger - KI-Marktplatz
Die Seele - ein autonomer Agent
Psyche - Intelligente Reiseplattform von Zero Code
Intuition - DAIN
ECONOMIC Laboratory Das
DAIN wendet eine Vielzahl von Techniken an, um die Stabilität von Gebrauchsmustern und das Gesamtsystem zu verbessern:
Der DAIN-Token-Wert wird durch die Rechenleistung angegeben, die das Netzwerk bildet.
Tokens weisen eine geringere Volatilität auf, da Werte (nicht Preise) sich auf konkrete und messbare Indikatoren beziehen.
Es gibt klare Wachstumstreiber für den Wert von Tokens.
Vermögensverteilung
TOKEN INFORMATION

DAEN Tokens stehen in direktem Zusammenhang mit der Leistungsfähigkeit von Network Computing. Zur Messung der Netzwerk-Rechenleistung wird ein Referenzindex definiert: DIPS (DAIN Performance Index Standards). Jede vom Netzwerk bearbeitete Dienstanforderung kann mit einer DIPS-Nummer gekennzeichnet werden, die die geschätzte Rechenleistung angibt, die für die Erledigung erforderlich ist. DAIN-Token (DAINT) ist als die Rechenkapazität definiert, die die Implementierung von 1 DIPS-Dienstanforderung in jeder aktiven Minimum-Ressourcenzelle im Netzwerk ermöglicht. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs Um das Wachstum künstlicher Netzwerke zu verhindern, muss für jede MRC eine DAINT-Sicherung als aktiv betrachtet werden und Dienste bereitstellen dürfen.
Während der Preis bestimmter Aufgaben von Angebot und Nachfrage abhängt, gibt es einen Preismechanismus, der sie mit Token-Werten verknüpft und so die Volatilität verringert.

DAIN-Token (DAINT) sind als Verarbeitungsbeschränkungen gekennzeichnet, die die Implementierung von 1 DIPS-Unterstützungsanforderung in jeder dynamischen Minimalressourcenzelle im System ermöglichen. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs
Tokens Allocation
- Verkauf von öffentlichen Tokens
- DainWare
DainWare ist eine Organisation, die für die kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung
der
DAIN- Regulierungsbasis verantwortlich ist Verwendung von Anwendungsfällen
- Schenken und Schenken in der Gemeinschaft
- Teams und Berater

Die folgenden Bilder zeigen die Funktionen und die Leistung des DAIN-Ökosystems:

Projekt Roadmap:

Im Bild unten wurde die Projekt-Roadmap erklärt:

Tim DAIN:

In Bezug auf das DAIN-Projektteam gibt es ein starkes Kernteam. Das Team besteht aus erfahrenen Fachleuten aus der ganzen Welt und auf dem Gebiet des Startups aus großartigem Unternehmertum. Das Projekt nutzt auch die Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen und Branchen sowie akademischer Fachrichtungen.